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Curso de especialista

30 Créditos ECTS

Formato Online

8 módulos + evaluaciones

Comienza:

Diciembre 2025

Finaliza:

Septiembre 2026

Presentación

La investigación biomédica se fundamenta en el uso del método científico. Su propósito principal es doble: por un lado, busca generar conocimiento, lo que implica formular explicaciones más claras y estructuradas de los hechos; por otro, se orienta a encontrar soluciones a problemas prácticos.

Conscientes de la importancia de mejorar la formación en este ámbito, y tras el éxito de su segunda edición, la Sociedad Española de Reumatología, en colaboración con la Universidad Rey Juan Carlos, lanza la tercera edición del Curso de Especialista Universitario en Metodología de la Investigación.


Objetivos

Se abordarán:

Las nociones básicas sobre metodología de la investigación biomédica.

Las diferentes etapas que forman parte del método científico.

Los principales diseños de estudios epidemiológicos.

Lo necesario para analizar de manera crítica los aspectos metodológicos de una investigación biomédica.

Una introducción a las aplicaciones de la inteligencia artificial en investigación biomédica.

Metodología

30 créditos ECTS

8 bloques formativos

  • Contenido teórico
  • Materiales gráficos y audiovisuales de apoyo
  • Lecturas comentadas
  • Talleres
  • Evaluaciones

Para aprobar el curso, es necesario superar el 60% de las evaluaciones de cada bloque, así como visualizar el temario.

Asignaturas

  1. Introducción a la investigación para clínicos. Tipos de investigación

  2. Sesgos en investigación, factores de confusión, estrategias de control

  3. Pregunta de investigación

  4. Diseños básicos. Selección de diseño

  5. Sujetos de estudio

  6. Triada epidemiológica (Población, lugar y tiempo)

  7. Variables en reumatología

  8. Medidas de resultado reportadas por los pacientes (PROMs)

  9. Registros. Real World Data

  10. Estudios y registros de farmacovigilancia

  11. Estudios de evaluación económica en salud

  12. El protocolo de investigación. Preparación

  1. Estudios descriptivos

  2. Series de casos

  3. Estudios transversales. Encuestas. Prevalencia

  4. Estudios ecológicos

  5. Estudios experimentales y cuasiexperimentales

  6. Ensayos clínicos controlado y aleatorizado

  7. EC de no-inferioridad

  8. Estudios de cohortes

  9. Estudios de casos y controles (casos y controles anidados)

  1. Necesidades y fases de un proyecto de investigación

  2. Diseño de un CRD

  3. Recogida de datos con IA

  4. Consentimiento informado

  5. Clasificación administrativa de los estudios. Aspectos legales, éticos y administrativos

  6. Cronograma y plan de trabajo

  7. Aspectos éticos de la investigación y Comité ético de Investigación Clínica (composición y funciones)

  8. Comité Científico. Composición, funciones y relevancia

  9. Farmacovigilancia. Obligaciones del investigador

  10. Buenas prácticas clínicas

  11. Gestión de la investigación – Bases de datos

  12. Estrategias de reclutamiento de pacientes y aleatorización

  13. Monitorización y control de calidad de datos. Auditorias e inspecciones en investigación

  14. Taller práctico. Office: todos los trucos para un investigador eficiente

  1. Generalidades de estadística

  2. Estadística descriptiva

  3. Estandarización de tasas

  4. Estadística inferencial

  5. Comparación de grupos

  6. Análisis multivariante

  7. Regresión lineal simple

  8. Regresión lineal múltiple

  9. Regresión logística

  10. Análisis de supervivencia y regresión de Cox

  11. Regresión de Poisson

  12. Representación numérica y gráfica de resultados

  13. Taller práctico R

  14. IA aplicada al análisis estadístico

  1. Fundamentos de validación

  2. Validez

  3. Estudios de pruebas diagnósticas y biomarcadores. Estadística de pruebas diagnósticas

  4. Fiabilidad

  5. Sensibilidad al cambio

  6. Desarrollo de nuevas variables

  7. El proceso OMERACT

  8. Adaptación transcultural

  1. Fundamentos de las revisiones sistemáticas

  2. Casos especiales: scoping reviews, revisiones de pruebas diagnósticas

  3. La Colaboración Cochrane

  4. El PICO para la RS

  5. Prospero

  6. La estrategia de búsqueda

  7. Base de datos PubMed

  8. Base de datos Embase

  9. Herramientas de inteligencia artificial para optimizar las búsquedas bibliográficas

  10. Selección de estudios para revisiones sistemáticas (Herramientas como Endnote, Covidence, Rayyan…)

  11. Recogida de datos

  12. Tablas de evidencia

  13. Síntesis cualitativa

  14. Meta-análisis I

  15. Meta-análisis II

  16. Análisis de la heterogeneidad

  17. Meta-análisis en red

  18. PRISMA

  19. Lectura crítica de revisiones sistemáticas y metaanálisis. La herramienta AMSTAR 2

  20. Documentos basados en la evidencia: GPC y recomendaciones

  21. Sistema GRADE de evaluación de la calidad de la evidencia y graduación de la fuerza de las recomendaciones

  22. Uso de IA para la gestión del conocimiento en investigación

  23. Taller práctico. Como hacer una estrategia de búsqueda sistemática en la bbdd Pubmed

  1. Qué y dónde publicar. Trucos para el éxito

  2. Procedimiento General de envío a revistas. Criterios de autoría

  3. Herramientas prácticas de publicación. Revistas depredadoras

  4. Cómo funcionan los gestores bibliográficos

  5. La estructura IMRAD

  6. El abstract

  7. Checklists. Uso de plantillas

  8. Tablas y figuras

  9. English language for non-English-speaking authors

  10. Tesis doctoral y otras alternativas para comunicar nuestros resultados de investigación

  11. Contestando a los revisores

  12. Declaración de intereses en investigación sanitaria

  13. La biblioteca virtual JRQ. Recursos y servicios de la Biblioteca Virtual, Servicios bibliotecarios

  14. Índices bibliométricos: factor de impacto, índice H

  15. Taller práctico. Firma normalizada. Perfiles de investigación: ORCID, Google Scholar, ResearchGate

  16. Taller práctico. Aciertos frecuentes a la hora de comunicar resultados. Comunicaciones orales y posters

  17. Apoyo de la IA en la escritura científica y publicación y herramientas de IA para hacer presentaciones científicas

  1. Introducción a la IA en reumatología en investigación: IA Discriminativa y Generativa

  2. Fundamentos de Machine Learning y Deep Learning aplicados

  3. IA Generativa en el proceso de investigación en salud

  4. IA Discrimiativa: Modelos predictivos

  5. Casos de uso de IA en la literatura en reumatología

  6. Impacto y perspectivas futuras de la IA en investigación en reumatología

  7. Ética y privacidad de datos en IA sanitaria

  8. Taller práctico: entrenamiento básico de un modelo IA

Dirección académica

Dr. Carlos García

Dr. Carlos Goicoechea García

Decano de Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Rey Juan Carlos.

Dirección científica

Dr. José Andrés Román Ivorra

Dr. José Andrés Román Ivorra

Jefe de Servicio de Reumatología y Director de Docencia. Hospital Universitario Policlínico La Fe, Valencia. Director de la Unidad de Investigación. Fundación Española de Reumatología.

Loreto Carmona

Dra. Loreto Carmona Ortells

Dirección científica. Instituto de Salud Musculoesquelética (InMusc), Madrid.

Diego Benavent

Dr. Diego Benavent Núñez

Servicio de Reumatología. Hospital Universitario de Bellvitge, Barcelona. Profesor asociado de la Universidad de Barcelona.

Preinscripción

Criterios de inscripción:

Curso dirigido a socios SER, ejerciendo la especialidad en territorio español. Las plazas se asignarán con preferencia a los siguientes criterios:

  • Tener la condición de socio numerario de la SER.
  • No tener “ausencia no notificada” en alguna actividad presencial SER previa.
  • Distribución geográfica por comunidad autónoma.
  • Haber obtenido el titulo de Especialista en Reumatología en los últimos 15 años.

Cómo hacerlo:

  1. 1. Acceda al Portal del Socio de la SER
  2. 2. Dentro del apartado “Formación”, seleccione este curso dentro del listado de “Oferta Formativa” y solicite su inscripción
  3. 3. Recibirá un correo electrónico confirmando que ha realizado su solicitud correctamente
  4. 4. Si tuviera cualquier duda o incidencia en su inscripción, por favor, contacte con formacion@ser.es
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Plazo de inscripción

Hasta el 17 de noviembre de 2025

Las plazas son limitadas